Desarrollan una IA para detectar el parásito que causa el Chagas desde un teléfono móvil

Un equipo multidisciplinar formado por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el CIBER-ISCIII, la Fundación Mundo Sano, la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Spotlab, y la Universidad Mayor de San Simón, ha desarrollado una inteligencia artificial (IA) para detectar en tiempo real al Trypanosoma cruzi, parásito causante de la enfermedad de Chagas o tripanosomiasis americana. El sistema acopla la cámara de un teléfono móvil a un microscopio óptico convencional y ejecuta los modelos de IA localmente, sin necesidad de conexión a internet ni de equipos costosos.

Validado con muestras humanas y de modelos animales de Bolivia, el algoritmo logra una precisión cercana al 86% en muestras humanas y una sensibilidad superior al 96% en pruebas piloto, manteniendo siempre la supervisión y validación final del especialista. Esta tecnología podría facilitar el diagnóstico de la enfermedad de Chagas en zonas con recursos limitados ante la complejidad y especialización de otros métodos, y podría adaptarse también a otras patologías tropicales. En este sentido, sus creadores han liberado los modelos de IA de forma abierta.

Tras la publicación de los resultados en mayo de 2026, en palabras de María Flores-Chavez (ISCIII), ahora «el reto fundamental es trasladar este desarrollo desde la publicación científica a su utilización en condiciones reales, allí donde más se necesita”.

El proyecto cuenta con el respaldo de la Fundación Bill y Melinda Gates, la Unión Europea (H2020) y fondos NextGenerationEU.